국립부경대학교 기술경영전문대학원

▶MOT개론

기업이 필요로 하는 기술을 선택하고, 이를 효과적/효율적으로 획득/관리/활용하는 기업들의 ‘기술혁신 경영’에 대한 기본 이론과 사례를 학습한다. 특히 과거 선진기술의 도입에 기반한 추격에서 독자원천 기술 획득에 기반한 성장으로의 패러다임 전환에 놓인 우리나라의 맥락 하에서 이론과 사례 학습도 병행함으로써 한국적 상황에서의 응용 능력 배양에도 초점을 맞춘다. 교수방법은 강의, 팀/개인 프로젝트, 다양한 연구 및 사례에 대한 토론 등을 통해 진행된다.

▶ 기술회계및재무론

첨단기술과 공학기반 지식 기반의 기술창업과 기업 성장이 국내·외에서 주목받고 있다. 기술의 혁신성과 함께 중요한 큰 축은 기업의 회계이며 이는 전통 제조업과 기술기반 기업 모두에서 예외는 아니다. 본 과정은 기업의 연구개발과 관련한 원가요소, 기업 내·외부 이해관계자를 위한 회계정보 활용에 대한 이론과 실제를 학습한다. 교수방법은 이론과 사례강의, 팀/개인 프로젝트, 토론 등을 통해 진행된다.

▶ 기술사업화

획득 또는 개발한 기술을 사업활동에 활용하여 가치를 창출하는 ‘기술사업화’는 그 잠재력에도 불구하고 많은 도전에 직면해 있다. 본 강의에서는 효과적인 기술사업화 추진을 위한 기본 이론과 사례를 학습한다. 이후 심화 과정으로 기술사업화 기회의 발굴 및 평가와 관련한 분석 프레임 학습에 기반하여 학생 개별로 기술사업화 기회를 발굴하고 가치 평가 및 실행 전략을 프로젝트 형태로 추진한다.

▶ 연구조사방법론

기술경영분야의 새로운 이론 개발 및 기존 이론의 검증에 필요한 연구방법론을 학습하고, 최신 활용 동향을 이해한다. 이를 위해 다양한 정량적, 정성적 방법론 가운데 기술경영 연구에서 많이 사용되는 대표적인 모형을 대상으로 모형과 적용사례(논문 및 보고서)를 중심으로 수업이 진행된다. MOT 학생들이 학위 논문을 작성하기 위한 연구 방법론을 선택하는 데 도움을 줄 것으로 기대된다.

▶ 기술경영통계

현장에서 통계적 분석방법을 적용하는 이들에게 통계에 대한 기초지식을 제공하고 주장의 타당성을 증명하는 데 통계자료를 활용하거나 통계자료를 근거로 한 주장의 타당성을 검토할 수 있는 통계적 자료 분석 및 이해 능력을 배양한다. 주어진 상황을 문제화하고 문제를 해결하기 위해 적절한 분석기법을 선택하며, R을 활용하여 실행 및 해석할 수 있도록 함으로써 실제적 통계분석 역량을 증진한다.

▶ 기술예측론

기술예측은 미래의 기술발전 방향과 전망을 탐색하는 것으로서 국가 또는 기업의 연구개발 계획 수립 시 필요한 정보를 제공하는 데 목적을 두고 있다. 기술예측을 통해 미래의 상황을 보다 근접하게 전망하고 경제사회적 수요와 통합함으로써 과학기술의 발전을 경제 사회발전과 효과적으로 연계시킬 수 있다. 본 수업은 미래 사회의 변화와 이에 따른 기술 공급 및 수요의 전망, 기술진화 및 활용 예측 등을 다룬다.

▶ R&D경제성분석

기술의 복잡성과 불확실성이 높아진 현재, 시장의 요구에 부합하는 기술의 확보 비용 또한 나날이 높아지고 있다. 투입된 비용과 그에 상응하는 효익에 대한 분석은 R&D 기획에서부터 실행 후 까지 전 단계에서 중요하다. 본 강의는 R&D의 비용과 효익에 대한 개념 정의와 구성요소에 대하여 학습하고, 이를 위한 이론과 사례강의, 팀/개인프로젝트 수행을 통한 실습을 통해 진행된다.

▶ 혁신과산업경제

기술혁신은 국가의 경제성장에 있어서 총요소생산성(TFP) 증가와 같은 중요한 역할을 수행하고 있다. 본 수업은 혁신의 중요성을 산업경제학 관점에서 살펴보고, 산업경제학의 개념에 대한 학습을 주요 목표로 한다. 특히, 산업경제학 관련 다양한 이론을 설명하고 정책 적용 사례를 소개한다.

▶ 전략경영과경쟁우위

현대 기업을 둘러싼 내·외부 환경요인의 변화가 급변하고 있으며, 기술기업은 이러한 변화의 파악과 대응이 이전보다 더욱 중요하게 대두되고 있다. 본 과정은 경영전략과 경쟁우위에 대한 이론을 학습하고, 기업의 유형에 따라 취할 수 있는 전략과 그에 따른 경쟁우위 확보 및 유지 방안에 대하여 학습한다. 이를 위하여 이론과 사례강의, 팀/개인프로젝트, 다양한 국내·외 사례에 대한 토론 등을 통해 진행된다.

▶ 기술혁신조직론

조직은 현대사회의 중요한 행위자이며, 정치적, 경제적, 사회적, 개인적 목적을 달성하기 위한 도구이다. 조직은 개인의 생활뿐만 아니라 현대 사회의 부문에 영향을 미치고 있으며, 조직에 대한 이해와 관리는 사회 경제발전의 중요한 요소라고 할 수 있다. 본 수업은 R&D 인력과 조직들의 상호작용에 대한 이해를 통해 혁신, 연구관리 및 개발이 조직의 발달이론들과 어떻게 융합될 수 있는지를 학습한다.

▶ 기업가정신과기술창업

창업과 기술창업에 대한 올바른 이해와 인식을 가지고 실질적인 창업계획을 수립해 볼 수 있도록 한다. 이를 위하여 기업을 처음 시작하기 위한 창업 준비단계에서부터 업종별 경영전략까지 단계별로 필요한 절차와 고려사항들을 파악한다.

▶ IPR전략분석

특허전략과 기업경영에 대해 알아보고, 특허권이 수익과 비용 측면에서 기업의 경영성과와 관계를 연구함으로써 특허 기술의 선발기업 및 후발기업으로서의 전략에 대해 논의하여 전문성을 강화하고자 한다. 

▶ 정보시스템운영관리론

기업의 IT 자산 활용 및 운영에 대한 원칙, 역할, 책임을 학습하고, IT 거버넌스 개념 이해를 통해 IT 거버넌스 프레임 워크, 이행 전략 방법론을 팀/ 개인 파일럿 프로젝트, 연구 및 사례 토론 등으로 진행한다.

▶ R&BD기획운영실무

본 과목은 R&BD 기획의 전 주기적 내용 학습을 통해 R&BD의 이해, 경영전략과 R&BD의 관계, 기술예측과 R&BD 기획방법 및 R&BD 사업계획서 작성 등에 대한 제반 지식을 체득하여 산업현장에서 활용 가능한 실무적 R&BD 기획역량을 강화하는 것을 목표로 한다. 따라서 R&BD 사업계획서 작성을 통하여 R&BD 실무를 체험할 것이다.

▶ R&D프로젝트관리

R&D 프로젝트의 전 주기에 걸친 상세 프로세스 및 각 TASK의 현황을 파악하고 개선사항에 대한 검토 및 분석을 통하여, 효율적인 R&D 프로젝트 관리를 위한 이론 및 방법론을 학습한다. R&D 프로젝트 의 관리 역량을 높일 수 있도록, 전문 컨설턴트의 선진 사례(Best Practice) 특강을 진행한다.

▶ 가치사슬최적화운영

복잡한 가치사슬로 얽혀있는 다양한 의사결정문제들을 해결하기 위한 최적화 모형들을 다루며 특히 확정적 모형들을 중점적으로 학습한다.

▶ 기술경영특론 I

지역 주력 제조업 혁신 성장 관련 최신 이슈를 다루고, 지역에 적합한 비즈니스 모델 혁신 방안 및 고부가가치화 전략을 제안한다.

▶ 기술경영특론II

지역 창업 및 신산업 창출 활성화를 위한 최신 이슈를 다루고, 지역에 적합한 비즈니스 모델 혁신 방안 및 고부가가치화 전략을 제안한다.

▶ 비즈니스모델링과창업

비즈니스 모델의 전략적 설계를 의미하는 비즈니스 모델링 접근 유형을 강의 전반 부에 체계적으로 학습한다. 후반부에는 기술기반 창업 및 4차 산업혁명(디지털 전환) 관련한 비즈니스 모델링 이슈로서 BM 특허와 플랫폼 비즈니스 모델의 이론과 사례를 심층 학습한다. 이를 토대로 기말에 학생 개별/그룹별로 비즈니스 모델을 개발하고 발표회를 통해 공유·학습하는 기회를 가진다.

▶ 서비스혁신론

기술서비스 사례와 이론에 대해서 살펴보고, 제조업의 서비스화, 기술서비스 개발의 절차 등에 대해서 포괄적으로 이해한다.

▶ 기업가들을위한법

특허·실용신안·브랜드·디자인 등의 무형의 자산을 기업의 자산으로 활용하는 경영전략을 통해 수익을 창출함으로써 기업의 가치를 향상시키는 경영활동에 대해 이론과 실제사례를 학습한다. 이를 통해 수강생들은 중소기업을 대상으로 지식재산경영의 진단과 현 단계에서의 지식재산 경영 이슈를 파악하고, 이를 해결하기 위한 전략 수립의 기반을 마련한다. 교수방법은 강의, 개인별 프로젝트, 사례에 대한 토론으로 진행된다.

▶ 기술·기업가치평가

기술중심의 비즈니스모델과 창업이 국내·외에서 주목받고 있는 만큼, 기술자산의 객관적인 시장 가치산정을 위한 벤처기업과 기술가치평가에 대한 교육과 업무 수요가 높아지고 있다. 기술가치평가를 위한 이론과 실제를 학습하며, 현업에서 활용되는 방법론을 학습흔다. 본 강의는 강의, 팀/개인 프로젝트, 전문가 특강과 사례에 대한 토론 등을 통해 진행된다.

▶ 기술투자와기업성장전략

본 과목은 금융 공학의 입문 과목으로 다양한 금융 상품에 대한 이해와 정량적인 기법들에 관한 지식 함양을 목적으로 하며, 수학, 통계 등의 계량지식을 바탕으로 채권과 옵션, 선물 등의 파생상품 pricing model들과 운용 전략에 대해 학습한다. 이를 통해 수강생들은 재직？창업기업에서 자금운용과 투자, 상품설계에 대한 이론적 기반을 마련한다. 교수방법은 강의, 팀/개인 프로젝트, 토론 등을 통해 진행된다.

▶ ESG기술경영

기업활동에 친환경, 사회적 책임, 지배구조 개선을 고려하는 ESG(Environment, Social, Governance)를 기술경여 측면에서 살펴본다. 본 수업은 ESG 사례를 심층 학습하고, 개별 프로젝트를 진행함으로써 학생들의 실무 지식을 높인다.

▶ 제조업혁신성장현장연구

기술경영 관련 제반 전략 및 기법을 실제 시스템의 최적 설계, 합리적 개선 그리고 효율적 운용 및 관리 등에 응용하는 절차를 습득하고 산학프로젝트를 스스로 발굴하고 이의 수행을 통해 그 결과에 대한 보고서 작성 및 발표 등을 수행함으로써 현장중심 문제해결 역량을 함양시키는데 있다.

▶ 창업및신산업창출현장연구

기술경영 관련 제반 전략 및 기법과 디지털 퍼스트 전략을 활용하여 창업 아이템 및 신산업 관련 사업화 아이템을 발굴하여, 그 결과에 대한 보고서 작성 및 발표등을 수행하여 현장중심 문제해결 역량을 함양시키고자 한다.

▶ 융합기술사업화의실제

4차 산업혁명으로 대변되는 연관기술, 이종기술 간의 융합을 통한 사업화가 기업과 국가 경쟁력의 결정요인으로 대두되고 있기 때문에 이과 관련한 교육 수요에 대응하여 실무 중심의 융합기술의 사업화 교육을 진행하여 기술의 융합과 사업화에 대한 현장 실무 지식을 습득하고, 현장밀착형 기술사업화 역량을 확보하게 한다.

▶ 융합기술창업의실제

다양한 분야의 창업기업 대표들이 융합기술창업 사례를 소개해줌으로써 4차 산업혁명 시대의 창업역량을 증진시키고자함

▶ 하이테크시장조사론

기술·시장 불확실성이 높은 하이테크 산업의 특성을 이해하고, 하이테크 제품 및 서비스에 대한 수요 예측, 시장 조사를 위한 자료수집 및 분석 방법 등을 학습하여 하이테크 제품·서비스 기획 및 마케팅 전략 수립에 대한 응용역량을 배양함

▶ 첨단모빌리티개발론

신제품혁신과 관련한 이론과 관련 사례를 학습함으로써 시장에서 경쟁력 있는 제품의 개발 및 사업화 수행 역량을 배양한다. 제1부에서는 Demand Pull 기반의 제품개발 프로세스를 단계별로 이해한다. 이어 제2부에서는 제품 설계에 대한 전략적 사고를 위한 제품 아키텍처 이론을 이해하고 관련 실증 연구를 리뷰한다. 끝으로 제3부에서 하이테크 마케팅 관점에서 신제품의 시장 성과 창출 방안을 모색한다.

▶ SCM과생산경영

물류관리 개념 및 도구를 이해하고 습득, 글로벌 환경에서 SCM 활동 및 특징을 분석하여 글로벌 환경에서도 물류 혁신을 가능하게 하는 자질을 함양한다

▶ 디지털트윈과스마트제조

동남권 주력산업인 기계조선자동차산업의 현황 및 문제점을 살펴보고, 혁신성장전략을 도출한다.

▶ 기술금융개론

기술금융(IP금융, 혁신금융 포함)은 기술의 개발(R&D)-창업-사업화-성장 등 기술혁신 전 과정에 소요되는 자금을 기술력 중심의 기업평가를 통해 공급하는 기업금융으로써 기술사업화를 위한 필수 기반요소로서의 기술금융 역할과 기초적 이론을 이해하고 현업 에서 기술금융을 활용할 수 있는 실무를 학습한다. 교수방법은 강의, 팀/개인 프로젝트와 다양한 실무사례에 대한 토론 등으로 진행한다.

▶ 디지털전환의이론과실제

디지털 기술이 비즈니스 모델을 어떻게 변화시키고 있는지, 그리고 그 변화와 그에 따른 기회를 어떻게 감지, 포착해서 보유 역량을 재구성할 것인지에 대한 이해는 오늘날 기업의 생존에 필수적이다. 본 강의에서는 디지털 전환의 의미와 핵심동인을 살펴보고 산업별 디지털 전환의 실증 사례를 학습한다. 더불어 학기말에는 기업의 디지털 전환 추진 전략 프로젝트를 진행함으로써 학생들의 실무 지식을 배양한다.

▶ 비즈니스애널리틱스

비즈니스 애널리틱스에 대한 전반적인 이해와 기본적인 원리를 실무 중심의 과제를 통해 습득한다. 수업에서는 빅데이터를 활용한 전사적 혁신방법인 애널리틱스 개요와 데이터 분석 시나리오 사례 소개 및 데이터 분석 플랫폼인 Tableau 기반의 모델링 방법론을 실습 사례 중심으로 배운다.

▶ 인공지능개론

4차 산업혁명 시대를 선도할 수 있는 인공지능 관련 개념과 이론을 다루고, 프로그램을 통한 실습 사례 중심으로 진행한다.

▶ 기술투·융자전략 [기업분석과 기술력평가] (심화응용, 가을)

기술융자는 기술력과 아이디어는 우수하나 신용등급이 낮아 자금조달이 어려운 벤처 및 혁신성장 기업에 기술평가를 통해 자금을 융통하는 것으로써 신용평가와 함께 기업분석 을 수반한다. 따라서 기술융자를 위한 기업평가 즉, 재무회계분석 및 기술력분석 관점에 서의 정성·정량적 분석·평가에 관한 기초적 이론과 방법 그리고 실무를 학습한다. 교수 방법은 강의, 팀/개인 프로젝트와 다양한 실무사례에 대한 토론 등으로 진행한다.

▶ 데이터사이언스/마이닝

데이터사이언스 기반의 비즈니스 애널리틱스 실행을 위한 기초적 역량을 갖추는 것을 목표로 데이터마이닝 및 머신러닝에 대한 기초개념과 주요 알고리즘들에 대해 이해하고 현업의 문제에 적용하여 실행해볼 수 있는 능력을 함양한다. 현업의 상황을 문제로 정의하고 이를 해결하기 위해 적절한 데이터마이닝 기법을 선택하며, R을 활용하여 결과를 해석할 수 있도록 함으로써 실제적 데이터분석 역량을 증진한다.

▶ 해양수산신사업개발론

지역특성화 차원에서 해양수산산업에 대한 이해의 폭을 넓히고, 경영계획을 수립하는데 실질적인 도움이 될 수 있도록 한다. 이를 위하여 해양수산산업의 국제적 및 국내적 동향을 살펴보고, 이를 업종별로 세분화하여 각 업종별 현안사항과 대책을 분석하고 수강생들과 함께 경영전략을 토론한다.

▶ 블록체인기술과비즈니스

새로운 기술인 블록체인에 대한 전반적인 이해와 기본적인 원리를 습득하고, 각종 응용 분야와 사례를 통하여 기업 혁신과 비즈니스 모델을 탐색한다. 수업에서는 블록체인 기반 금융 서비스의 재창조, 새로운 비즈니스 사례 소개, 사물 원장 활용 사례 및 블록체인 구현하기 등을 배운다.

▶ 해운·항만물류

국제물류시스템에서 핵심적인 역할을 수행하는 해상운송 및 항만물류의 기본 개념 및 실무에 대해 학습하고, 효율적인 물류 의사결정 방법 등에 대해 학습하여 해운·항만물류 관리 역량을 배양한다.

▶ 해양금융론

해양산업과 금융의 특성에 대한 이해를 바탕으로 선박 융자 및 자본시장 등을 통한 자금조달 방법과 해양금융 리스크 관리 방안 등에 대해 학습하여 해운, 해양플랜트, 항만에 대한 재무적 운용방안 역량을 배양함

▶ 친환경육상모빌리티

지속가능한 육상모빌리티 환경을 구축하기 위해 배터리, 수소와 같은 친환경 동력원에 대한 그린모빌리티 분야와 자율주행 기술이 탑재된 스마트 모빌리티 분야, 그리고 모빌리티 설계 및 제조 분야에 대한 부품, 소재, 공정에 대한 지식을 학습하여 육상모빌리티 기술에 대한 전반적인 이해를 높임

▶ 첨단 해양모빌리티

해양모빌리티는 해양공간의 탈탄소화·디지털화 등 첨단 융·복합 기술의 실현으로, 안전하고 효율적 화물 운송 및 이동시키는 수단, 해상교통환경 및 이와 관련된 서비스 등을 포함하는 분야로 친환경선박, 자율운항선박, 스마트항만, 스마트조선, 조선기자재, 디지털트윈 등에 대한 지식, 최신 기술 트렌드, 산업 동향, 지원 정책 및 사업화 등을 학습함

▶ 기후위기와그린에너지

탄소중립 및 신재생 에너지로의 전환 등 글로벌 에너지 패러다임이 변화하는 상황을 이해하고, 에너지 전환의 현황과 향후 대응방안에 대해 학습함, 또한, 에너지 전환을 위한 다양한 기술(2차전지, V2X, 수소에너지 등) 동향을 살펴봄으로써 미래 에너지 산업에 대해 조망할 수 있는 역량을 배양함

▶ 첨단모빌리티소부장육성전략

글로벌 환경변화에 선제적으로 대응하고 신산업 공급망을 선도하기 위해 마련된 소부장 육성전략에 대해 이해하고, 핵심전략기술(반도체, 디스플레이, 기계금속, 전기전자 등)분야의 최신 트렌드를 학습하여 관련 산업 경쟁력을 높일 수 있는 방안에 대해 고찰함

▶ 로봇융합혁신전략

최근 비약적으로 발전하는 로봇융합기술 트렌드를 살펴보고, 지능형 모빌리티 플랫폼(배송로봇, 로봇택시, 드론 등)을 활용하여 초고령화 및 저출산 등 다양한 사회문제 대응 방안에 대해 고찰함

▶ 산업AI·데이터응용

산업 설비로부터 발생하는 데이터를 산업 도메인 지식과 인공지능 기술을 활용하여 품질 관리, 공정 관리, 설비 보전 등에 적용하여 기업의 효율성과 산업 경쟁력을 높이는 방법에 대해 학습함